中国城市人口空间结构变动对碳排放影响的研究

【摘要】[摘要]自2001年IPCC(政府间气候变化委员会)发布第三次气候评估报告以来,全球气候变暖问题逐渐成为了各国之间重要的政治经济议题。2003年2月24日,英国政府又公布了能源白皮书——《我们能源的未来：创建一个低碳经济体》,使得“低碳经济”的理念首现于公众的视野。发展低碳经济,应对气候变暖已经成为目前世界各国的共识。而低碳经济作为一个拥有广泛社会认知度的前沿理念,虽然包括有低碳技术、低碳发展、低碳产业以及低碳生活等各种形态,但本研究认为其核心只是尽最大限度的减少碳排放量。中国经济三十多年来保持着两位数的高速增长,到2011年初的经济总量已经超过日本,正式成为了世界上第二大经济体。但是,必须清醒地看到,过去中国的经济增长方式始终萦绕着“高碳模式”带来的“梦魇”。无论是从资源的消耗还是从环境的污染角度来审视以往的发展道路,都显著呈现出了“三高”(高污染、高能耗、高消耗)的特征。国际能源署公布的最新数据显示,当前中国已超过美国成为头号碳排放国,约占世界碳排放总量的约21%。过去这种外延式的、高碳的和“断子绝孙”式的发展进程不仅对自身的可持续发展形成了障碍(主要是指经济转型困难重重,能源危机日趋严重等),而且也带来了世界舆论要求我们实施碳减排的压力。针对中国过去经济发展的不协调性而言,想要寻求有效的碳减排的措施,一个重要的理论命题是如何来理解过去时间段内城市碳排放量变化的问题?进一步地,我们试图又要追问,作为城市化主体的人口因素又与碳排放量有什么内在的关联呢?本研究基于经典的经济学理论(包括环境经济学、能源经济学、人口经济学和低碳经济学等)、人口理论、计量分析理论和运筹学理论,结合中国过去时间段内的地级市层面的面板数据,实证研究了样本时间段内中国城市人口空间结构变动对城市民用碳排放量的影响情况。在总结前人理论及实证研究结果的基础上,研究第一章首先对本研究的动因、研究目标、研究方法和手段、研究的整体结构以及主要的创新点进行了简要介绍。第二章为相关文献的综述,主要对国内外研究人口因素对碳排放量影响的相关文献与理论进行了必要的梳理和归纳总结(包含有人口增长、人口年龄结构、人口就业结构、人口消费结构、人口城市化和人口空间结构等因素),继而为后文的实证研究提供必要的铺垫。而第三章则引入了城市人口集聚度的概念,来对过去中国城市人口空间分布结构状况进行经验性的描述。第四章则分别从“直接碳排放量”和“间接碳排放量”两个层面对过去中国城市民用碳排放量进行了核算。进一步地,研究第五章应用面板数据模型具体实证了中国城市人口空间结构变动对碳排放量的内在影响机制问题。在第六章中,研究基于已有实证结论,对未来城市人口空间结构变动对城市民用碳排放量的动态影响进行了情景分析和蒙特卡罗仿真。最后一章是政策建议和研究展望,主要对全文的实证发现和政策含义进行概括和总结,并提出了未来需要进一步研究的方向。本研究的主要发现可以归纳为如下：在控制住了其他解释变量对模型的影响,并同时引入了工具变量来解决模型内生性的问题之后,模型中样本城市人口空间结构的变化对城市民用碳排放量的变化有着显著的负效应。具体而言,也即是在满足1%的显著性水平下,在我们所选的样本时间段内,城市人口空间结构变动对城市民用碳排放量大约有14.30%的解释力。之后的情景分析和蒙特卡罗仿真过程则进一步证实了城市人口集聚度越高,城市民用碳减排效应就会越明显这一结论。基于上述讨论,我们认为,未来中国的低碳城市化之路必须要考虑寻求一种合理的城市规模和最优的城市人口空间结构,继而才能保证未来中国经济的健康和可持续发展。
【作者】金瑞庭；
【导师】王桂新；
【作者基本信息】复旦大学，人口、资源与环境经济学，2013，博士
【关键词】城市人口空间结构；碳排放量；实证研究；情景分析；蒙特卡罗模拟；

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